Uso de datos de primera mano y personalización para generar lealtad

August 18, 2022
5 min read

Los vendedores de hoteles se dirigen a los miembros leales y utilizan la personalización en línea.

A medida que la industria de viajes se recupera, se ha debatido mucho sobre cómo los responsables de marketing hotelero han renovado sus estrategias de marketing para aprovechar el crecimiento de las reservas directas durante la pandemia. Si echan un vistazo a sus sistemas de plataformas de datos de clientes y datos de datos de clientes propios, los responsables de marketing hotelero pueden aprovechar este crecimiento para volver a captar la atención de sus clientes y crear experiencias personalizadas en línea.

Uso de datos de primera mano para ofrecer valor a los huéspedes

Como muchos buenos profesionales del marketing hotelero saben, fidelizar a los huéspedes empieza por entenderlos. La recopilación de datos de primera mano te permite ver a tus audiencias de cerca. Con la información del programa de fidelización, los detalles de las reservas y los datos de observación, puedes descubrir quién tiene más probabilidades de convertirse en miembro del programa de fidelización. Luego, puedes descubrir cómo ofrecer valor a esos huéspedes.

Si bien esto puede parecer puntos, noches gratis, mejoras y otras ofertas, también puede atraer el lado emocional de los huéspedes. Todos hemos visto vídeos y fotos virales cuando la personalización va bien. Desde fotos familiares en la habitación hasta la satisfacción de una solicitud divertida, se crea una experiencia memorable que todos los viajeros desean desde la pandemia. Cuando conozcas a los huéspedes y generes confianza en ellos, encontrarás maneras de impresionarlos durante su estancia y crear negocios repetidos.

Para que los profesionales del marketing hotelero evolucionen a medida que la industria cambia, es importante atraer clientes habituales. La lealtad no se crea de la noche a la mañana. Es una relación que requiere datos de primera mano, una estrategia multicanal y personalización para ser una prioridad cada vez que un posible huésped planifique un viaje.

Ventajas del uso de datos de primera mano para la personalización

La recopilación de datos de primera mano no es una posibilidad, es una obligación. Los datos de primera mano te permiten proporcionar información relevante y atraer clientes en todos los puntos de contacto del proceso de compra. Estas son algunas de las razones por las que necesitas datos de primera mano en tu estrategia:

  • Los datos son más precisos. Como los datos de primera mano se recopilan de sus clientes, usted sabe quién es quién y de dónde provienen los datos.
  • Los datos aumentan el rendimiento. La información específica y relevante impulsará a los viajeros a tomar medidas para aumentar las reservas y ofrecer oportunidades de fidelización.
  • Los datos lo preparan para dejar de usar cookies. A medida que desaparezcan las cookies, tus datos de origen serán la forma más eficaz (y única) de llegar a los viajeros.
  • Los datos proporcionan personalización. Es la única forma de comunicarse con toda la empresa (desde los equipos de marketing corporativo hasta el personal sobre el terreno) y con las preferencias de los huéspedes.
  • Los datos son rentables y están estandarizados. Los datos de primera mano pueden ayudar a los hoteleros a ahorrar dinero y, dado que es usted quien recopila los datos, estos funcionarán con sus herramientas y sistemas.

Los profesionales del marketing hotelero pueden familiarizarse con los viajeros y encontrar formas creativas de captar la atención de los viajeros y convertirlos en clientes online. Combina datos de primera mano con información sobre viajesy obtenga una visión más completa de su estrategia de marketing.

Para obtener más información y acceder a entrevistas en profundidad con expertos del sector, incluidos los ejecutivos, los clientes del sector hotelero y los socios de marketing digital de Sojern, consulta nuestro informe reciente publicado con Skift, Seis formas en las que los hoteles pueden maximizar los ingresos en un panorama de datos en evolución.

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