データドリブン マーケティングにおいてクリエイティブ テストが果たす役割

データドリブン マーケティングは、日々のビジネス上の重要な意思決定に情報を提供する必要があります。データドリブン マーケティングでは、テストと学習のアプローチが使用されており、マーケティング担当者は、CTA から画像、活用されるチャネルに至るまで、キャンペーンのあらゆる側面をテストします。データ主導のアプローチを使用する人は、キャンペーンのパフォーマンスの向上を実感できる可能性があります。

「今日、誰もが自分たちはデータドリブン マーケティングを行っていると言いたがります。しかし、私は単純な質問をします。どれくらいの数の実験を行っていますか?もしゼロなら、データドリブン マーケティングを行っているとは言えません。誰もがまだ、自分のブランドに何が効果があるかについて仮定を立てています。」– Volkan Cagsal、Adphorus CEO

目標を定義する

最終的なビジネス目標に合わせて最適化し、結果を継続的に測定する必要があります。これは、キャンペーンで測定する明確な目標と結果を定義することから始まります。

例えば：

• あなたのブランドの認知度を高めようとしていますか?
• 付属品の売上を増やすには?
• チケットを販売しますか？
• より良いパッケージを顧客にアップセルしますか?
• 人々を店舗などの物理的な場所に追い込みますか?
• これらすべてを一度にやろうとしているのですか？

これらの目標はすべて異なり、後続のキャンペーンに情報を提供し改善するために、さまざまなキャンペーン バナー広告クリエイティブ、ターゲティング設定、測定アプローチが必要です。

マーケティングファネルのさまざまな段階をターゲットにしたさまざまなキャンペーンがあるかもしれませんが、最終的には結果を測定し、実際のビジネス目標に基づいて最適化する必要があります。

テスト作業を最適化する

目標を決定することで、クリエイティブなテストの取り組みを最適化することができます。顧客にもっとしてもらいたいことは何かを決定します。コンバージョンを増やしたり、ブランド認知度を高めたり、Web サイトにもっと多くの人を呼び込んだりしたいと考えていますか?そこから、テストする変数を 1 つ選択します。 1 つの変数というときは、1 つの変数を意味します。たとえば、CTA の色を切り替えるだけなど、変数を 1 つだけに限定することで、何がパフォーマンスを向上させたのか、または向上させなかったのかを正確に理解できます。さらに、テストの結果を分析し、低い誤差範囲で統計的有意性が示されていることを確認できるアナリストをチームに必ず配置してください。

結果の階層を使用して、目標に応じて使用するクリエイティブを決定することもできます。たとえば、ホテルのコンバージョンを増やすことが目標の場合、外観の画像が最もパフォーマンスが高いことがわかりましたが、クリック数が目標の場合、アメニティの画像が最もパフォーマンスが高いことがわかりました。または、最もパフォーマンスの高い画像アセットを使用できない状況に置かれた場合は、いつでも 2 番目に高い画像アセット、3 番目に高い画像アセットなどをデフォルトで使用できます。

パートナーと協力するメリット

A/B テストの事前の取り組みは、サポートしてくれる専門家チームがいない場合、少し気が遠くなる可能性があります。を作る完璧なクリエイティブ時間はかかりますが、それだけの価値はあります。

Sojern にはプロのクリエイティブ アナリストのチームがあり、8,000 を超える世界中の顧客向けに継続的に A/B テストを作成および実行し、キャンペーン パフォーマンスに関する最新のベスト プラクティスを実装および共有しています。当社は「顧客中心」という企業価値を心に留めており、常に顧客の期待を上回り、広告のパフォーマンスを最高に高めたいと考えています。私たちは、独立したホテル経営者に無料の創造的なサービスを提供することでこれを実現しています。

Sojern 社の Adphorus は、クリエイティブをカスタマイズするためのクリエイティブ デザイナー ツールFacebook と Instagram で大規模に。 Creative Designer はキャンペーン マネージャー向けに構築されており、高度なデザイン スキルや専門知識は必要ありません。数百の画像を簡単にカスタマイズし、静的キャンペーンと動的キャンペーンの両方でより魅力的な広告を作成するための幅広いオプションを提供します。広告の代替案を複数作成することで、キャンペーン内のクリエイティブを多様化し、製品の仕様に基づいてカスタマイズし、さまざまなアセットの A/B テストを行うことができます。

クリエイティブ テストについて詳しく知り、データドリブンなアプローチを採用することに興味がありますか?連絡する今日は私たちの専門家と一緒に。