旅行意向データの活用: 旅行マーケティング キャンペーンを向上させる戦略

January 29, 2025
読了時間:5 分

旅行意向データの活用は、視聴者と効果的につながることを目指す広告主にとって状況を大きく変える可能性があります。当社の専門知識とリアルタイム データにより、貴社のブランドは適切なタイミングで適切な視聴者に簡単にリーチできるようになります。当社を選択するかどうか管理されたキャンペーンまたはセルフサービスオプション、Traveler Audiences へ(TATG) を利用すると、旅行意向データを活用し、任意のデマンドサイド プラットフォーム (DSP) でデータによって厳選されたプライベート マーケットプレイス (PMP) 取引にアクセスできます。

しかし、キャンペーンの効果を真に最大化するために、機械学習 (ML) を利用するユーザーはキャンペーンを次のレベルに引き上げることができます。 ML オーディエンスは、旅行意図データを Web サイトおよび自社データと組み合わせることで、より正確なターゲティングとキャンペーンの効率の向上を可能にします。このアプローチは、ユーザーとより有意義につながり、マーケティングファネルのあらゆる段階で結果を向上させるのに役立ちます。データを使用してキャンペーンの各ステップを最大限に活用する方法は次のとおりです。

潜在的な旅行者の注意を引く

旅行者が次の旅行の計画を始めるとき、強い第一印象を与えることが重要です。この段階では、選択肢を調査し検討する初期段階にある旅行者にブランドを紹介します。

客観的: ブランドを目立たせて、旅行の計画を始める潜在的なゲストの注目を集めることができます。

戦術:旅行意図データを使用して、旅行計画の初期段階にあるユーザーを特定します。

戦略:ブランドを紹介し、興味を引く、目を引く魅力的な広告を作成します。

チャンネル:コネクテッド TV (CTV)、ビデオ、ネイティブ ビデオ、ディスプレイ、ソーシャル

KPI:リーチ、ビデオ完了率 (VCR)、クリックスルー率 (CTR)、サイトエンゲージメントあたりのコスト、およびブランドリフト調査の KPI

見込み客の関与と育成

ユーザーの注意を引いた後の次のステップは、より深いエンゲージメントを促進し、潜在的な旅行者が選択肢を調べて選択肢を絞り込むのを支援することです。このフェーズでは、有益な情報を提供し、関係を育みます。

客観的:ユーザーが旅行オプションを積極的に比較できるようにし、予約決定に向けて誘導します。

戦術:旅行意図データを使用して、旅行の一部を頻繁に検索しているユーザー、またはすでに予約しているユーザーを特定します。

戦略:創造的なアプローチに焦点を当て、目的地ガイド、旅行のヒント、比較などの詳細なコンテンツにトラフィックを誘導して、最終的な決定を支援します。

チャンネル:ネイティブ、ネイティブビデオ、ディスプレイ、ソーシャル

KPI:CTR、VCR、サイトエンゲージメントあたりのコスト、検索あたりのコスト、アクションあたりのコスト(ニュースレターの購読、パンフレットのダウンロード)

行動を促進し、予約を確定する

この重要な段階では、関心を行動に移すことに重点が置かれています。あなたの目標は、興味を示しているもののまだ予約を完了していない旅行者に再度アプローチすることです。

客観的:ユーザーにサイトで予約を完了するよう促します。

戦術:自社のデータと併せて目的地インテント データを活用して、ブランドとやり取りしたことはあるがまだ予約を完了していないユーザーを再エンゲージします。

戦略:独自のセールス ポイント (USP)、オファー、インセンティブを強調し、シームレスな予約エクスペリエンスを確保します。ファネルの終わりに近いランディング ページにトラフィックを送信します。障害物を取り除き、プロセスを簡素化して摩擦を軽減し、コンバージョン率を高めます。

チャンネル:ディスプレイ、ネイティブ

KPI:広告費用対効果(ROAS)、アクションあたりのコスト(予約)

機械学習オーディエンスでキャンペーンを強化する

結果をさらに高めるために、ML オーディエンスは旅行意向データを Web サイトおよび CRM データとシームレスに統合することで、キャンペーンを向上させることができます。この強力な組み合わせにより、高度なオーディエンス セグメンテーションが可能になり、サイトへの訪問 (認知)、検索の完了 (検討)、予約の完了 (コンバージョン) など、アクションを起こす可能性が最も高いユーザーを確実にターゲットにすることができます。ピクセル データまたは CRM 統合を使用することで、キャンペーンを最適化し、ファネルの各段階での効率と有効性を高めることができます。

ML オーディエンスを戦略に組み込むことは、ユーザーの行動に反応するだけでなく、ユーザーの行動を予測することを意味します。これにより、適切な旅行者に、適切なタイミングで、適切なメッセージとともに広告が表示されるようになります。初期段階の認知度から予約の促進まで、当社の ML オーディエンスは、インパクトとコンバージョン率を最大化するのに役立ちます。

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